判断一个图中是否存在欧拉回路（每条边恰好只走一次，并能回到出发点的路径），在以下三种情况中有三种不同的算法： 一、无向图 每个顶点的度数都是偶数，则存在欧拉回路。 二、有向图（所有边都是单向的） 每个节顶点的入度都等于出度，则存在欧拉回路。 以上两种情况都很好理解。其原理就是每个顶点都要能进去多少次就能出来多少次。 三、混合图（有的边是单向的，有的边是无向的。常被用于比喻城市里的交通网络，有的路是单行道，有的路是双行道。） 找到一个给每条无向的边定向的策略，使得每个顶点的入度等于出度，这样就能转

什么是二分图，什么是二分图的最大匹配，这些定义我就不讲了，网上随便都找得到。二分图的最大匹配有两种求法，第一种是最大流（我在此假设读者已有网络流的知识）；第二种就是我现在要讲的匈牙利算法。这个算法说白了就是最大流的算法，但是它跟据二分图匹配这个问题的特点，把最大流算法做了简化，提高了效率。匈牙利算法其实很简单，但是网上搜不到什么说得清楚的文章。所以...